赖韦寒雨

AI 产品经理 · 武汉大学硕士在读

做过素材生产协同平台、AI 审核与 RAG 答疑，关注如何将 AI 能力接入实际业务流程。

公司项目

公司从事广告营销，千沧海外组负责海外广告素材生产；我担任 AI 产品经理，推进内部审核、素材诊断与生产协同工具落地。

海外广告团队需要用投放数据指导生产，但素材、人员与任务信息分散，管理者和一线人员的数据需求也不同。

我从 0 到 1 推进双端协同平台，把经营分析、素材复盘与下一轮生产任务连接起来，已覆盖 40+ 名业务人员。

广告素材的标签审核依赖人工理解脚本，逐条检查耗时，标签定义和业务规则又经常变化。

我设计规则、模型与人工协同的审核流程，将高频规则配置化。系统覆盖 30+ 人；参与审核人员每周全流程耗时由 4–5 小时缩短至 1 小时以内。

海外广告素材的修改方向依赖专家复盘，人工覆盖有限，判断经验也难以稳定传递给一线。

我将专家方法拆成多模态 AI 工作流，优先给出 1–2 个问题及修改建议，由专家审核。日均复盘约 20 条素材，业务侧评定约 75% 的结果有参考价值。

公司面向学校合作与教育培训场景开展业务；我在产研部门担任 AI 产品经理，负责书单导入功能，并参与信奥学习平台的课后答疑设计。

运营需要频繁上线主题书单，逐本补全书目信息耗时，直接覆盖历史数据又可能影响已有业务。

我独立负责半自动导入功能，设计旧库复用、多源检索、AI 整理与入库校验，明确人工确认边界。流程运行约 4–5 周，支撑 10+ 批次书单上线。

信奥平台的学生做课后题时常说不清题号或知识点，需要有依据的分步提示，同时保留自主思考的空间。

我参与答疑方案与配置落地，设计话题澄清和分层提示，参与 RAG 分块与召回，并用提示约束和输出检测控制答案泄露，已供学生实际使用。

3 人团队 · 6 小时比赛原型

宿舍值日、公共费用和成员状态散落在群聊里，消息易被覆盖，大家需要反复确认当前安排。

我统筹方案，与队友共创 PRD 和原型，并用 Claude Code 接入 DeepSeek，实现共享看板与自然语言操作。比赛版以模拟数据本地运行，获武汉大学自强 Vibe Coding 挑战赛「潜力新锐奖」。

个人项目 · 独立设计与实现

同一篇论文在调研、实验和写作阶段的阅读重点不同，独立的 AI 报告也不便与原文逐一核对。

我独立实现按研究目标开展 AI 全文预读、定位原文并写回 Zotero 原生批注，支持多轮批注管理与导出，已用于本人及课题组同学的初步阅读。